Хорошо то, что Google Optimize сам определяет, когда пора завершить тестирование для получения достоверных сведений. Когда один из вариантов теста а/б тестирование выигрывает, сервис автоматически начинает демонстрировать его пользователям. Пример, когда стоит преждевременно завершить А/В-тест. Если после запуска одна из групп дает критично низкие показатели, мы сразу ищем причины такого падения.
Увеличить конверсию с минимальными рисками
Но нашлись щедрые коллеги, которые посоветовали с чего начать и как окунуться в тему. Оказалось, что многим авторам статей можно писать напрямую, можно общаться в комментариях и, в итоге, найти еще множество ресурсов с полезной информацией. Здесь я хочу собрать материалы, которые, в свое время помогли мне, чтобы для кого-то мой путь оказался немного короче. Все выводы формулируются в соответствии с заложенным дизайном А/В-теста и сводятся в детализированном отчете. Мы мониторим изменения показателя с момента запуска А/В-теста. Переводим размер выборки в приблизительную длительность теста — два простых вычисления.
Статус тестирования в Яндекс Метрике
Полученные сведения будут отображаться в личном кабинете или придут на указанный вами электронный адрес. Тест Стьюдента помогает оценить значимость данных при измерении конверсии, среднего чека, средней глубины просмотра и подобных численных метрик. Чтобы принимать решения об эффективности теста, выбирают уровень значимости 90, 95 или 99%. Пересечение распределений при этом равно 10%, 5% или 1% соответственно. При невысоком уровне значимости вы рискуете сделать неверные выводы об эффекте изменения. В интернет-маркетинге А/Б-тесты обычно используют для повышения эффективности почтовой рассылки, а также конверсии и CTR на сайте.
Инструменты для проведения А/B-тестирования
Соответственно, при таких возможностях они могут позволить себе проводить тесты чаще. С помощью A/B-тестов анализируют целые страницы и элементы на них, объявления, аудиторию или даже целые связки «канал–кампания–лендинг». Для изучения итогов теста можно выбрать любую систему аналитики, ориентируясь на привычный процесс исследований. Чтобы вычислить нужное число посетителей для проведения А/Б-теста, советуем пользоваться специальными калькуляторами.
А/Б-тестирование: как с помощью анализа данных выбирать наиболее эффективные решения для бизнеса
Эксперимент выявит, какой текст или дизайн объявления приносит недорогие заявки и побуждает людей оставлять контакты. Это поможет сконцентрировать бюджет на более эффективных решениях. Тестирование выявит, какие элементы на сайте или в РК привлекают пользователей, а какие — отталкивают. В дальнейшем вы сможете создавать проекты с учётом предпочтений потенциальных клиентов. A/B-тестирование показало, что геймифицированный виджет в несколько раз превосходит по эффективности традиционную форму сбора лидов.
При этом различие только в одном параметре, например — синяя или красная кнопка призыва к действию СТА. Простой А/Б тест используется, когда нужно оценить эффективность точечных изменений. Проверить гипотезы можно с помощью статистических тестов.
Более 50% тестов заканчиваются тем, что специалисты отказываются от внесения предложенных правок. Воспринимайте АБ тестирование как полезный опыт, который помогает лучше понять потребности и поведение клиентов. Чтобы протестировать то или иное изменение, необходимо создать новый вариант страницы и сохранить старый. После этого воспользоваться одним из специальных сервисов.
- Постоянное тестирование, анализ и оптимизация помогут вашему бизнесу оставаться конкурентоспособным и отвечать меняющимся потребностям пользователей.
- Последний пункт в большинстве случаев должен составлять 95%.
- В постановке целей добавляют основную метрику, изменения которой будут отслеживаться.
- Создается вторая версия лендинга, где кнопки будут круглыми.
- Такие тесты помогают оценить, произошел ли сдвиг в среднем значении определенной метрики — именно этот вопрос и интересен в большинстве случаев.
Рассчитываем объем выборки и длительность проведения эксперимента. Согласно цели из первого шага, для предстоящего А/В-теста будем оценивать Completion Rate 3-го уровня — качественную метрику. Остановите исходную рекламную кампанию и запустите все копии. После окончания тестирования вы сможете увидеть собранную статистику в «Мастере отчётов». Подробнее об отслеживании результатов A/B-теста читайте в Справке. Назовите исследование и добавьте счётчик Метрики, к которому привязана кампания.
В целом малому и среднему бизнесу хватает возможностей бесплатной версии. Примечательно, что Google А/Б тестирование не воспринимает как маскировку и накрутку. Наоборот, разработчики относятся к экспериментам нейтрально. Зайдите в «Эксперименты», введите урл страниц, участвующих в тестах, и получите код для вставки.
Например, вы продаете санки и решили тестировать новую страницу лендинга в феврале. Первый месяц вы показывали старый вариант, следующий месяц — новый. Если у последней показатели оказались крайне низкими, это не значит, что пора прощаться с дизайнером. Важно учитывать спрос — в марте санки уже никого не интересуют.
У него тоже есть визуальный редактор, как и в Optimizely. Самый популярный инструмент для проведения А/Б тестов. Он полностью бесплатный и может использоваться как на лендингах, так и на отдельной странице обычного сайта. Изучение поведения пользователей на сайте помогает сделать интерфейс более удобным, повысить продажи и улучшить позиции сайта в выдаче.
Тогда тестирование действительно будет эффективным и может привести к повышению уровня конверсии и увеличению вашей прибыли. Если же взгляд направлен в другую от СТА-кнопки сторону, внимание пользователей может также пройти мимо. Изменение даже одного слова в вашем CTA может повлиять на коэффициент конверсии. Другие параметры, такие как цвет самой кнопки, ее размер, форма или контрастность также влияют на эффективность.
Он помогает тестировать определенные элементы страниц, в том числе заголовки, шрифты, картинки и проч. Есть бесплатный вариант инструмента, что и делает его популярным на фоне конкурентов. В AppMetrica удобный и понятный интерфейс, который помогает проводить исследования без привлечения разработчиков.
Не стоит тратить время и ресурсы на проверку гипотез, которые не согласуются с глобальными задачами бизнеса. Для сравнения берут два варианта нескольких элементов — в результате получаются различные комбинации. Например, можно одновременно протестировать кнопку СТА, блок с характеристиками товара и отзывами, логотип.
Обычно стратификация применяется в задачах, где не запредельно много клиентов. Когда запускаются A/B-тесты в рамках сайтов, то к стратификации относятся менее щепетильно. Более того, в некоторых случаях ее сделать в принципе невозможно, т.к. Не всегда есть возможность ждать результатов по целевой метрике.
Это далеко не единственный метод применения AB-тестов. Инструмент помогает проверять всевозможные гипотезы, удобство обновленной структуры, различные варианты текстов и многое другое. Проведение сплошного исследования почти в 100% случаев неоправданно, поэтому всем исследователям потребуется иметь дело с выборками.
Преждевременное окончание исследования может привести к неверным выводам. В Директе выберите кампанию, на которой будете тестировать изменения. Затем создайте столько её копий, сколько сегментов у вас в исследовании. Читайте в Справке, какие значения можно указать в каждом окне. Тесты укажут на тот текст, изображение или дизайн, что больше мотивирует аудиторию совершить покупку или оставить заявку. О том, от чего зависит количество целевых действий, читайте в статье «Что такое конверсия и как её рассчитать».
IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ .